ENGLISHJAPANESE

Journal

2021

  1. Nishi, T., Ogawa, Y., Taka, F., Takano, M., Morishita, S., Hattori, H.: Morality-based Analysis of Viewer’s Comments on Internet TV News Program, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol. 36, No. 1, WI2-E_1 – 9, 2021 (in Japanese)

2019

  1. Kingetsu, H., Hattori, H.: Investigation of the Potential of Multi-Agent Traffic Simulations to Find Good Arrangement of Taxies, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol. 34, No. 3, pp. C-IA2_1-9, 2019 (in Japanese) [J-STAGE]
  2. Arisa EMA, Hirotaka OSAWA, Reina SAIJO, Akinori KUBO, Takushi OTANI, Hiromitsu HATTORI, Naonori AKIYA, Nobutsugu KANZAKI, Minao KUKITA, Kazunori KOMATANI, Ryutaro ICHISE. Clarifying Privacy, Property, and Power: Case Study on Value Conflict Between Communities. Proceedings of the IEEE, Vol. 107, No. 3, pp. 575-581, 2019 [IEEE Xplore]
  3. Noda, I., Murase, Y., Ito, N., Izumi, K., Hattori, H., Kamada, T., Mizuta, H., Takeuchi, M.: Project CASSIA – Framework for Exhaustive and Large-Scale Social Simulation -, Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing, Springer, PP. 271–299, 2019.

2018

  1. Yoshizoe, M., Hattori, H.，Ema, A.，Osawa, H.，Kanzaki, S. Values Awareness Support: Visualization of the Discussion. Journal of science and technology studies, No. 16, pp. 120-132, 2018 (in Japanese)
  2. Kingetsu, H., Hattori, H.: Modeling Individual Strategies of Taxis using Probe-Data
    and its Application to Traffic Simulations. IPSJ Journal, Vol. 59, No. 5, 2018 (in Japanese)
  3. Noda, I., Ito, N., Izumi, K., Mizuta, H., Kamada, T., and Hattori, H.: Roadmap and research issues of multiagent social simulation using high-performance computing. Journal of Computational Social Science, Vol. 1, Issue. 1, pp. 155-166, 2018

2017

  1. Hattori, H., Jumi, S., Nakajima, Y.: Exploring Potential for Social System Design Using Multi-Agent Simulations. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol. J100-D, No. 2, pp.180-193, 2017 (in Japanese)

2015

  1. Miyata, K., Yamamoto, H., & Ogawa, Y.: What Affects the Spiral of Silence and the Hard Core on Twitter ? An Analysis of the Nuclear Power Issue in Japan. American Behavioral Scientist, Vol.59, No.9, pp. 1129-1141, doi:10.1177/0002764215580618, 2015

International Conference

2022

  1. Yoshizoe, M. Hattori, H.: Awareness Support with Mutual Stimulation among People to Enrich Group Discussion in AIR-VAS, World Conference on Computers in Education(WCCE2022), 2022

2021

  1. Yoshizoe, M.: A Discussion Support System Using Neural Language Model: A Preliminary Report, International Conference on Artificial Intelligence Humanities(ICAIH2021), 2021

2017

  1. Kingetsu, H. and Hattori, H.: Multi-layered Traffic Viewer for Strategic Decision Making., Proc. of the 12th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support System (KICSS-2017), 2017

2016

  1. Kingetsu, H. and Hattori, H.: Multi-Agent Traffic Simulations with Taxi Agents based on Probe-Car Data., The 19th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA-2016), August 22-26, 2016

2015

  1. Kobayashi, T., Ogawa, Y., Yamamoto, H., & Suzuki, T.: Estimating Media Partisanship
    from Twitter data: A case in Japan, World Association for Public Opinion Research (WAPOR) 68th Annual Conference, June 16-19, 2015
  2. Ogawa, Y., Kobayashi, T, Yamamoto, H., & Suzuki, T.: News Audience Fragmentation in Japanese Twittersphere, International Communication Association (ICA) 65th Annual Conference, Preconference: New Media and Citizenship in Asia: Civic Engagement for Sustainable Development Across the Life Span, May 21-25, 2015
  3. Arisa EMA, Hiromitsu HATTORI, Hirotaka OSAWA, Naonori AKIYA. Ethics and Social Responsibility: Case Study of a Journal Cover Design Under Fire. CHI-2015, April 18-23, 2015

Area Paper in Journal, Magazine, etc.

2016

  1. Ema, A., Akiya, N., Osawa, H., Hattori, H., Oie, S., Ichise, R., Kanzaki, N., Kukita, M., Saijo, R., Takushi, O., Miyano, N., and Yashiro, Y.: Future Relations between Humans and Artificial Intelligence – A Stakeholder Opinion Survey in Japan. IEEE Technology and Society Magazine, Vol. 35, Issue 4, pp. 68-75, 2016

Symposiums and Workshops

2020

  1. Nishiura, T. and Hattori, H.: Exploring Parameters for Generating Semi-Realistic Traffic Flow with Data Assimilation Approach., Proc. of the 25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020), pp. 909-912, 2020

2018

  1. Hiromitsu Hattori and Hiroaki Kingetsu: Multi-Agent Simulations for Finding Reasonable Taxi Hilling Strategies., Proc. of the 23rd International Symposium on Artificial Life and Robotics 2018 (AROB-2018), pp. 776-779, 2018

2016

  1. Yuki Ogawa, Tetsuro Kobayashi, Kyu S. Hahn, Seulgi Jang. Press coverage of historical and territorial issues in Japan and Korea: Frame analysis using a topic model, Korea and Japan Relations: A Long and Winding Road to Reconciliation, 2016

2015

  1. Itsuki Noda, Nobuyasu Ito, Kiyoshi Izumi, Tomohisa Yamashita, Hideki Mizuta, Tomio Kamada, Yohsuke Murase, Sachiko Yoshihama, Hiromitsu Hattori: Roadmap for Multiagent Social Simulation on HPC. The 3rd International Workshop on Data Oriented Constructive Mining and Multi-Agent Simulation (DOCMAS-2015), December 6, 2015

Award

2020

  1. Young Author Award, the 25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020), 2020
    • Nishiura, T. and Hattori, H.: Exploring Parameters for Generating Semi-Realistic Traffic Flow with Data Assimilation Approach., Proc. of the 25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020), pp. 909-912, 2020

論文誌

2021

  1. 西朋里, 小川祐樹, 高史明, 高野雅典, 森下壮一郎, 服部宏充: ネットテレビのニュース番組に投稿される視聴者コメントの道徳性に基づく分析, 人工知能学会論文誌, Vol. 36, No. 1, WI2-E_1 – 9, 2021

2019

  1. 金月寛彰, 服部宏充. マルチエージェントシミュレーションによるタクシー営業戦略の改善シナリオの提案．人工知能学会論文誌，Vol. 34，No. 3，pp. C-IA2_1-92, 2019 [J-STAGE]
  2. Arisa EMA, Hirotaka OSAWA, Reina SAIJO, Akinori KUBO, Takushi OTANI, Hiromitsu HATTORI, Naonori AKIYA, Nobutsugu KANZAKI, Minao KUKITA, Kazunori KOMATANI, Ryutaro ICHISE. Clarifying Privacy, Property, and Power: Case Study on Value Conflict Between Communities. Proceedings of the IEEE, Vol. 107, No. 3, pp. 575-581, 2019 [IEEE Xplore]
  3. Noda, I., Murase, Y., Ito, N., Izumi, K., Hattori, H., Kamada, T., Mizuta, H., Takeuchi, M.: Project CASSIA – Framework for Exhaustive and Large-Scale Social Simulation -, Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing, Springer, PP. 271–299, 2019.

2018

  1. 吉添衛，服部宏充，江間有沙，大澤博隆，神崎 宣次. 多様な価値観への気づき支援 – 議論の可視化と考察. 科学技術社会論研究, No. 16, pp. 120-132, 2018
  2. 金月寛彰，服部宏充．プローブデータを用いたタクシーの個別営業戦略のモデル化と交通シミュレーションへの適用．情報処理学会論文誌，Vol. 59，No. 5，2018
  3. Noda, I., Ito, N., Izumi, K., Mizuta, H., Kamada, T., and Hattori, H.: Roadmap and research issues of multiagent social simulation using high-performance computing. Journal of Computational Social Science, Vol. 1, Issue. 1, pp. 155-166, 2018

2017

  1. 服部宏充，十見俊輔，中島悠．大規模マルチエージェントシミュレーションに基づく社会システムデザインの可能性．電子情報通信学会論文誌Ｄ，Vol. J100-D，No. 2，pp. 180-193，2017
  2. 小川祐樹，小林哲郎，Kyu S. Hahn，Seulgi Jang．歴史・領土問題に関する日韓新聞報道の比較 -トピックモデルを用いたフレーム分析-．行動計量学，Vol. 44，No. 1，2017
  3. 河村一輝，諏訪博彦，小川祐樹，荒川豊，安本慶一，太田敏澄．飲食店向け不動産営業を支援する申込み顧客推薦モデルの提案．人工知能学会論文誌，Vol. 32，No. 1，10.1527/tjsai.WII-O，2017
  4. 岩本茂子，小川祐樹，諏訪博彦，太田敏澄．つぶやきトピックによる残業意欲の分析．電子情報通信学会，Vol. J100-D，No. 8，2017

2015

  1. Miyata, K., Yamamoto, H., & Ogawa, Y.: What Affects the Spiral of Silence and the Hard Core on Twitter ? An Analysis of the Nuclear Power Issue in Japan. American Behavioral Scientist, Vol.59, No.9, pp. 1129-1141, doi:10.1177/0002764215580618, 2015

国際会議

2022

  1. Yoshizoe, M. Hattori, H.: Awareness Support with Mutual Stimulation among People to Enrich Group Discussion in AIR-VAS, World Conference on Computers in Education(WCCE2022), 2022

2021

  1. Yoshizoe, M.: A Discussion Support System Using Neural Language Model: A Preliminary Report, International Conference on Artificial Intelligence Humanities(ICAIH2021), 2021

2017

  1. Kingetsu, H. and Hattori, H.: Multi-layered Traffic Viewer for Strategic Decision Making., Proc. of the 12th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support System (KICSS-2017), 2017

2016

  1. Kingetsu, H. and Hattori, H.i: Multi-Agent Traffic Simulations with Taxi Agents based on Probe-Car Data., The 19th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA-2016), August 22-26, 2016

2015

  1. Kobayashi, T., Ogawa, Y., Yamamoto, H., & Suzuki, T.: Estimating Media Partisanship
    from Twitter data: A case in Japan, World Association for Public Opinion Research (WAPOR) 68th Annual Conference, June 16-19, 2015
  2. Ogawa, Y., Kobayashi, T, Yamamoto, H., & Suzuki, T.: News Audience Fragmentation in Japanese Twittersphere, International Communication Association (ICA) 65th Annual Conference, Preconference: New Media and Citizenship in Asia: Civic Engagement for Sustainable Development Across the Life Span, May 21-25, 2015
  3. Arisa EMA, Hiromitsu HATTORI, Hirotaka OSAWA, Naonori AKIYA. Ethics and Social Responsibility: Case Study of a Journal Cover Design Under Fire. CHI-2015, April 18-23, 2015

解説論文，記事等

2016

  1. Ema, A., Akiya, N., Osawa, H., Hattori, H., Oie, S., Ichise, R., Kanzaki, N., Kukita, M., Saijo, R., Takushi, O., Miyano, N., and Yashiro, Y.: Future Relations between Humans and Artificial Intelligence – A Stakeholder Opinion Survey in Japan. IEEE Technology and Society Magazine, Vol. 35, Issue 4, pp. 68-75, 2016

国際ワークショップ・シンポジウム

2020

  1. Nishiura, T. and Hattori, H.: Exploring Parameters for Generating Semi-Realistic Traffic Flow with Data Assimilation Approach., Proc. of the 25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020), pp. 909-912, 2020

2018

  1. Hattori, H. and Kingetsu, H.: Multi-Agent Simulations for Finding Reasonable Taxi Hilling Strategies., Proc. of the 23rd International Symposium on Artificial Life and Robotics 2018 (AROB-2018), pp. 776-779, 2018

2016

  1. Yuki Ogawa, Tetsuro Kobayashi, Kyu S. Hahn, Seulgi Jang. Press coverage of historical and territorial issues in Japan and Korea: Frame analysis using a topic model, Korea and Japan Relations: A Long and Winding Road to Reconciliation, 2016

2015

  1. Itsuki Noda, Nobuyasu Ito, Kiyoshi Izumi, Tomohisa Yamashita, Hideki Mizuta, Tomio Kamada, Yohsuke Murase, Sachiko Yoshihama, Hiromitsu Hattori: Roadmap for Multiagent Social Simulation on HPC. The 3rd International Workshop on Data Oriented Constructive Mining and Multi-Agent Simulation (DOCMAS-2015), December 6, 2015

全国大会・研究会

2024

  1. 服部宏充，加藤新，山本友輔，吉添衛．“LLMに基づくエージェントモデルのMASへの導入”，2024年度人工知能学会全国大会（第38回），2024/05
  2. 杉江直紀，吉添衛，服部宏充．“MASSに基づく参加型施策立案支援ツールの開発と機能の検討”，2024年度人工知能学会全国大会（第38回），2024/05
  3. 中明理沙，吉添衛，服部宏充．“議論支援システムAIR-VASへのLLMに基づく議論エージェントの導入とその効果”，2024年度人工知能学会全国大会（第38回），2024/05
  4. 高野健太郎，吉添衛，服部宏充．“オーバーツーリズムを抱えた都市交通モデルの作成”，第86回情報処理学会全国大会, 2024/03
  5. 鈴木修平，吉添衛，服部宏充．“交通施策評価のための歩車混合シミュレーション環境の構築”，Symposium on Multi-Agent Systems for Harmonization 2024 （SMASH24 Winter Symposium），2024/02

2023

  1. 吉添衛，服部宏充．”論理型言語に基づくエージェント制御を可能としたマルチエージェント交通シミュレーション”，合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023，2023/09
  2. 加藤新，服部宏充，吉添衛．”MASにおけるエージェントへの大規模言語モデルに基づく意思決定機構の導入”，合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023，2023/09
  3. 杉江直紀，服部宏充.”並列MASSに基づいた複合的な交通施策の立案”，合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023，2023/09
  4. 吉添衛，服部宏充．”マルチエージェント交通シミュレーションへの法的推論機構の導入”，2023年度人工知能学会全国大会（第37回），2023/06
  5. 大田航太，小川祐樹，吉田英司，伊藤美由紀．”製袋企業における購買行動データからの顧客ロイヤルティ推定”，2023年度人工知能学会全国大会（第37回），2023/06
  6. 細川蓮，山田優生，小川祐樹，上田健太郎，諏訪博彦，梅原英一，山下達雄，坪内孝太．”新聞と株式掲示板を用いた金融指標の予測と売買シミュレーション”，2023年度人工知能学会全国大会（第37回），2023/06
  7. 阿閉凛，小川祐樹，高史明，高野雅典，森下壮一郎．”インターネットテレビのニュース番組に投稿されるコメントの内容分析”，2023年度人工知能学会全国大会（第37回），2023/06
  8. 加藤新, 服部宏充: 動的な密集回避を伴う移動者流の生成, 第85回情報処理学会全国大会, 2023
  9. 平野雄大, 服部宏充: マルチエージェント交通シミュレーションのためのポテンシャルフィールド法に基づく交差点内走行モデルの実装, 第85回情報処理学会全国大会, 2023
  10. 細川蓮, 上田健太郎, 諏訪博彦 梅原英一, 山下達雄, 坪内孝太, 小川祐樹: 新聞とインターネット株式掲示板を用いた金融指標の予測, 第30回人工知能学金融情報学研究会（SIG-FIN）, 2023

2022

  1. 兪 懿珈, 吉添衛, 伊藤一希, 服部宏充: 議論支援システム　AIR-VAS におけるCGキャラクタを用いた情報提示機構の検討, 第84回情報処理学会全国大会, 2022
  2. 杉江直紀, 出口尚哉, 森崇, 加藤新, 服部宏充: マルチエージェント交通シミュレーションに基づく大都市交通規模のCO2排出量抑制策の検証, マルチエージェントと協調計算(MACC)研究会, 2022
  3. 細川蓮, 小川祐樹, 上田健太郎, 諏訪博彦 梅原英一, 山下達雄, 坪内孝太: 株式掲示板と新聞記事データを用いたVI指数予測, 第36回人工知能学会（JSAI）, 2022
  4. 吉添衛, 服部宏充: 議論支援システムAIR-VASにおける分散表現を用いたグループ間情報共有手法の提案, 第36回人工知能学会（JSAI）, 2022
  5. 杉江直紀, 服部宏充: マルチーエジェントシミュレーションに基づいた複合的な都市交通施策の効果検証, マルチエージェントと協調計算(MACC)研究会, 2022

2021

  1. 森崇, 服部宏充: マルチエージェントシミュレーションを用いた交通行動変容とCO2排出量の関係の分析, 第204回知能システム研究会(SIG-ICS), 2021
  2. 加藤新, 服部宏充: マルチエージェント都市シミュレーションのための移動手段の選択機構を持つエージェントの実装, マルチエージェントと協調計算(MACC)研究会, 2021
  3. 伊藤一希, 吉添衛, 服部宏充: 議論支援システムAIR-VASのための文節構造を用いた情報提示機構の開発, 人工知能と知識処理研究会(AI), 2021

2019

  1. 西朋里, 小川祐樹, 服部宏充, 高史明, 高野雅典, 森下壮一郎: インターネットテレビのニュース番組におけるコメント内容の分析，2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 2019

2018

  1. 大室高志, 相井良太, 小川祐樹, 服部宏充: マルチエージェントシミュレーションプラットフォームGAMAに基づく交通シミュレーション環境の構築, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018 (WSSIT-2018), 2018
  2. 西浦太朗, 中村泰士, 大室高志, 服部宏充, 小川祐樹: マルチエージェント交通シミュレーションにおける公共交通を再現するエージェントの実装, 第80回情報処理学会全国大会, 2018

2017

  1. 相井良太，大室高志，中平天明，小川祐樹，服部宏充．公共交通改善策検討のためのマルチエージェント交通シミュレーション環境の構築，第79回情報処理学会全国大会，2017
  2. 荒川周造，諏訪博彦，小川祐樹，荒川豊，安本慶一，太田敏澄．暗黙知センシングに基づいた飲食店向き不動産店舗の賃料推定，第31回人工知能学会全国大会，2017
  3. 荒川周造，諏訪博彦，小川祐樹，荒川豊，安本慶一，太田敏澄．暗黙知に基づく飲食店用不動産物件の賃料推定システム，社会システムと情報技術研究ウィーク，2017

2016

  1. 小川祐樹，高史明，鳥海不二夫．Twitterユーザのパーソナリティ推定 –Big Five と Dirk Triad について-，第11回SIG-DOCMAS研究会，2017
  2. 小川祐樹．Twitterユーザのパーソナリティ推定による集団現象の分析，第1回行動変容と社会システム研究会, 2017
  3. 荒川周造，諏訪博彦，小川祐樹，荒川豊，安本慶一，太田敏澄．通行量センシングと機械学習に基づく飲食店用不動産賃料推定，マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO 2016）シンポジウム, 2016
  4. 柿木研人，諏訪博彦，小川祐樹，梅原英一，安本慶一．インターネット株式掲示板における話題と株式指標の関係，マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO 2016）シンポジウム，2016
  5. 大室高志，服部宏充，小川祐樹．シミュレーションプラットフォームGAMAに基づく大規模都市交通シミュレーション環境の構築. 情報処理学会第78回全国大会，2016年3月10日-12日
  6. 河村一輝，諏訪博彦，小川祐樹，荒川豊，安本慶一．飲食店向け不動産営業を支援する申込み顧客推薦システムの評価，社会システムと情報技術研究ウィーク (WSSIT 2016)，2016

2015

  1. 金月寛彰，服部宏充．プローブカーデータを利用したタクシードライバーの個人特性の分析とモデル化. 第29回人工知能学会全国大会, 2015年5月30日-6月2日．
  2. 小川祐樹，山本仁志，小林哲郎，鈴木貴久．Twitterにおけるニュースオーディエンスの分断化, 日本社会心理学会第56回大会, P421-01, 2015
  3. 相川実穂，仙海かおり，安田智亜紀，酒井啓江，小川祐樹，梅原英一．深夜アニメ番組に関するつぶやきに着目したTwitter分析,情報科学技術フォーラム講演論文集, Vol.14, No.4, pp.85-92, 2015

受賞

2023

  1. JAWS奨励賞，合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023 (JAWS2023)

2021

  1. 奨励賞, SMASH21 Summer Symposium

2020

  1. Young Author Award, the 25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020)
    • Nishiura, T. and Hattori, H.: Exploring Parameters for Generating Semi-Realistic Traffic Flow with Data Assimilation Approach. Proc. of the 25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 25th 2020), pp. 909-912, 2020

2019

  1. FIT奨励賞, 第18回情報科学技術フォーラム

新聞

2018

  1. 「シミュレーションで社会設計の指針」, 京都新聞, 2018年12月26日（木）朝刊

2016

  1. 「進化するAIと共存するには」, 朝日新聞, 2016年4月14日（木）朝刊27面（科学）